AI, ML, and networking — applied and examined.
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别再傻傻给每个大模型写适配层了,这个开源网关才是终极解药

做过大模型应用的兄弟们,最近是不是被各种API文档折磨得想摔键盘? 老板今天拍脑袋说:“我们要切到 GPT-4o!”你哼哧哼哧改完 OpenAI 的接口。 明天老板又说:“Claude 3.5 Sonnet 好像编程更强,换那个!”你又要去啃 Anthropic 的文档,还要处理他们那个不仅贵还经常变的消息格式。 后天老板为了省钱:“把非核心业务切到 Llama 3,用 Groq 加速!”好了,Bedrock、VertexAI、Azure 一拥而上,你的代码库里全是 if provider == ‘openai’ 这种又臭又长的判断逻辑。 这哪里是在写 AI 应用?这分明是在堆“API 屎山”。 只要你哪怕只有一瞬间想过“如果所有模型都能用 OpenAI 那一套标准格式调用该多好”,那么今天推荐的这个项目 LiteLLM,绝对能救你于水火。它不是什么新出的模型,而是大模型时代的“万能转接头”。 …

别再给苹果交智商税了,这个开源项目把 macOS 塞进了 Docker

前言 作为开发者,最让你肉疼的瞬间是什么? 绝对不是代码报错,而是为了编译一个 iOS 包,或者为了在 Safari 上复现一个诡异的 Bug,你不得不掏出两万块软妹币去买一台 MacBook Pro。如果你是 Windows 或 Linux 死忠粉,这种“为了喝杯醋包顿饺子”的感觉简直比吃了苍蝇还难受。 搞黑苹果(Hackintosh)?找驱动能把你找头秃。 用 VirtualBox 或 VMware?那个卡顿程度,仿佛让你穿越回了 2005 年,鼠标移动都有残影。 今天给兄弟们推荐一个极其硬核、甚至有点“变态”的项目:Docker-OSX。 没错,你没听错。在这个万物皆可容器化的时代,这位大佬直接把 macOS 塞进了 Docker 里。不管你是想搞 iOS 逆向工程,还是想做 CI/CD …

一代神库陨落,Atlassian亲手杀死了React最美拖拽库

做前端开发的兄弟们,每天最怕听到的一句话是什么? 不是“需求变了”,也不是“后端接口500”,而是产品经理兴致勃勃地跑过来说:“这个列表,我要能拖拽排序,还要丝滑,要像Trello那样,对了,手机上也要能用!” 此时你的内心大概率是崩溃的。原生的 HTML5 Drag and Drop API 简直就是一场灾难,不仅 API 设计得像上个世纪的产物,各家浏览器的兼容性更是让你想砸键盘。 于是,你打开了 GitHub,寻找那个传说中的救世主——react-beautiful-dnd(简称 rbd)。 但今天这篇文章,不是来给你安利它的,而是来祭奠它的。 没错,这个拥有 30k+ Star,曾经是 React 生态中拖拽交互“颜值天花板”的项目,已经被 Atlassian 官方归档(Archived)了。 但这并不妨碍我们最后一次“验尸”,看看它到底凭什么曾经统治了我们的看板。 核心亮点:为什么它曾是唯一的真神? 在 react-beautiful-dnd 出现之前,React 社区的拖拽库大多是“能用就行”。但 RBD 的出现,直接把标准拉到了“艺术品”的层级。 …

别再跪求UI切图了,这款统治互联网十年的图标库刚刚杀死了比赛

作为一名在代码堆里摸爬滚打多年的老兵,我最怕的不是 NullPointerException,而是对着设计稿发呆。 你有没有经历过这种绝望时刻:后端接口写好了,逻辑跑通了,就差页面上一个“设置”的小齿轮图标。你厚着脸皮去找 UI 老师,人家给你甩过来一个 .sketch 文件让你自己切,或者给你发了一个 3MB 的高清 PNG,缩放一下就糊成马赛克。 为了这点破事,难道我们还得学 Photoshop? 当然不。今天要聊的这个项目,是互联网图标界的“老祖宗”,是前端开发者的“核武器”。它最近发布了 Version 7,不仅把版本号刷上去了,还重新定义了什么叫“工业级图标库”。 它就是 Font Awesome。 核心亮点:为什么它能霸榜这么多年? 很多新入行的兄弟可能会说:“现在不是都在用 SVG 组件库吗?谁还用 Font Icons?” 年轻人,图样图森破。Font Awesome (FA) 能在 GitHub 上屹立不倒,靠的绝不仅仅是情怀。看了最新的 …

别再迷信 OpenAI 了,DeepSeek-R1 开源发布,纯强化学习让 Llama 3 看起来像个小学生

前言 兄弟们,如果你还在对着 ChatGPT 只有 Plus 会员才能用的 o1 模型流口水,或者还在为 Llama 3 即使微调后也搞不定复杂的逻辑推理而抓狂,那么今天这篇文章你必须得看完。 我们都知道,过去两年的大模型圈子,大家都在卷“语料堆砌”和“有监督微调(SFT)”。简单说,就是教模型“背书”。结果呢?模型变成了只会复读的鹦鹉,一旦遇到从未见过的奥数题或者复杂的代码逻辑,立马一本正经地胡说八道。 但是,那个被称为“国货之光”的 DeepSeek(深度求索),刚刚搞了个大新闻。他们开源了 DeepSeek-R1。这不是一次普通的版本更新,这是对整个 LLM 训练范式的一次暴力重构。它不靠喂答案,而是靠纯强化学习(RL)自己“悟”出了推理能力。 今天我们就来扒一扒,这个让 OpenAI 都要汗流浃背的项目,到底有多硬核。 核心亮点:由于相信,所以看见 翻完 DeepSeek-R1 的 README 和论文,我只看到了两个字:颠覆。它彻底打破了“要想模型聪明,必须海量人工标注”的迷信。 1. 扔掉 SFT,纯 RL …

别再给用户电脑装 Chrome 了,这款 Go 语言神器才是开发桌面应用的终极答案

作为一名在代码堆里摸爬滚打多年的老兵,咱们今天聊点实在的。 现在的桌面应用开发领域,Electron 确实是老大,霸占了半壁江山。VS Code、Discord、Slack 都在用它。但是,Electron 的“原罪”大家也都心知肚明:太重了。写个简单的 To-Do List,打包出来上百兆,运行起来先吃掉用户几百兆内存,这感觉就像是为了吃一颗花生米,专门买了一台收割机。 很多 Go 语言开发者都在问:“难道我们就没有属于自己的 Electron 吗?” 答案是:有,而且更轻、更快、更丝滑。 今天我要按头安利的项目,就是 Wails。 并不是所有 GUI 都需要塞进一个浏览器 Wails 的设计哲学非常直接:利用 Go 的强悍后端能力,配合前端(HTML/JS/CSS)的丰富生态,构建原生桌面应用。 你可能会说:“这不就是 Electron 吗?” 不,完全不同。 Wails 不会在你的应用里打包一个完整的 Chromium …

GitLab太重GitHub太远,它是你自建代码托管的唯一真神

在这个云服务随时可能“断供”、外网连接时断时续的年代,把代码攥在自己手里,已经成了很多技术团队和极客的共识。 说到自建代码托管平台,很多人的第一反应是 GitLab。没错,GitLab 很强,但它也是出了名的“资源黑洞”。如果你尝试在一台 2GB 甚至 4GB 内存的 VPS 上跑 GitLab,那种卡顿和奔溃感会让你怀疑人生。它就像一辆重型坦克,火力猛但油耗高,启动一次都要半天。 有没有一种方案,既能拥有 GitHub 那样丝滑的体验,功能强大,又轻量到能跑在树莓派甚至路由器上? 今天我们要聊的这个项目 Gitea,就是为此而生的。它不是坦克的平替,它是特种兵手中的瑞士军刀。 核心亮点:不仅是轻,更是全能 Gitea 的目标非常简单粗暴:做最简单、最快、最无痛的自建 Git 服务。 经过多年的迭代,它已经从一个简单的 Git 查看器进化成了全功能的 DevOps 平台。 1. Go 语言加持,极致轻量与跨平台 Gitea …

别再看那些垃圾教程了,这个GitHub仓库才是甚至比CS学位更值钱的硬通货

作为一名技术博主,我每天最头疼的事情就是看到后台私信里一堆人问:“大佬,我看完了XX培训班的视频,为什么还是写不出高并发系统?”或者“我把源码背下来了,面试官问原理我还是懵逼?” 原因很简单:你一直在吃别人嚼过的甘蔗渣,却从未尝过原产地的甘蔗。 现在的技术圈,充斥着大量各种“21天精通”、“由浅入深”的注水博文。这些二三手信息往往断章取义,甚至错误百出。你想成为真正的架构师,想掌握分布式系统的精髓,想理解人工智能的底层逻辑,唯一的捷径就是——读论文(Read Papers)。 但问题来了,学术界论文浩如烟海,arXiv上每天新增几千篇PDF,谁知道哪篇是黄金,哪篇是灌水? 今天我要推荐的这个项目 Papers We Love(简称 PWL),就是全球硬核极客们为你筛选出来的“计算机科学米其林指南”。 核心亮点:不仅是仓库,更是CS领域的“藏经阁” Papers We Love 不仅仅是一个存放 PDF 的仓库,它是由一个庞大的社区驱动的知识过滤系统。它的价值不在于“多”,而在于“精”。 1. 真正的人类智慧筛选,告别算法噪音 这就好比你还在用 Google Scholar 甚至百度瞎搜,而这里的每一篇论文,都是经过社区成千上万名资深开发者阅读、讨论并投票选出来的“镇馆之宝”。仓库按照计算机科学的领域进行了极其严谨的分类:分布式系统、数据结构、人工智能、编程语言理论、安全等。 你不需要从零开始去翻几十年前的旧纸堆,PWL 已经帮你把类似 Lamport 的《Time, Clocks, and the …

别再用WebUI装极客了,这款节点式绘图神器才是AI生成的终极未来

还在守着那个臃肿不堪、启动像蜗牛、显存动不动就爆的 Stable Diffusion WebUI (A1111) 吗? 作为一名硬核开发者,你肯定有过这种抓狂时刻:为了复现一个复杂的 AI 工作流,你在 WebUI 里开了无数个 Tab,参数调得头皮发麻,最后显存溢出(OOM)直接崩盘。又或者,新出了个 Flux 或者 SD3 模型,你得等 WebUI 更新等到花儿都谢了,而隔壁大佬早就玩出花了。 是时候把你的工具箱升级一下了。今天我要推荐的这款 ComfyUI,不是一个简单的“绘图软件”,它是 AI 视觉生成的可视化引擎。它丑,但它强得离谱。 核心亮点:不仅是工具,更是底层逻辑 ComfyUI 的本质是将 Stable Diffusion 的推理过程彻底解耦,变成了一个个可以自由组合的“节点”。这就像是从“美图秀秀”进化到了“Photoshop”甚至“虚幻引擎”的蓝图系统。 1. 极致的模块化与自由度(节点式编程) …

🐳 离谱!在 Docker 里跑 Windows 11?这也行?!告别虚拟机,这才是硬核玩法!

兄弟们,如果你是做开发或者运维的,肯定遇到过这种“抓狂时刻”: 你正舒舒服服地用着 Mac 或 Linux 写代码,突然老板丢过来一个 .exe 让你测试;或者你需要验证一下网页在 IE/Edge 下的兼容性;又或者你想在一个完全隔离的环境里跑一个“不太干净”的脚本。 这时候你怎么办? 打开那个臃肿的 VMware Workstation?还是启动慢吞吞的 VirtualBox?然后到处找 Windows 镜像,一步步点击“下一步”,还得忍受它吃掉你 20GB 的内存? 太不优雅了! 今天给大家推荐一款 GitHub 上的年度神级项目:dockur/windows。 它的功能简单粗暴:把 Windows 塞进 Docker 容器里,一键启动,网页访问。 对,你没听错,Windows Inside …