湍流日志 | 你的 App 正在死去？马斯克的 Grok 陷入“色情围剿”，以及一台重达 37 公斤的“笔记本”
今日科技重点：OpenAI研究副总裁离职，科技巨头竞逐AI操作系统；Nvidia获准向中国出口H200芯片；AMD推出Ryzen AI Halo叫板Nvidia；Salt Typhoon黑客组织入侵美国国会员工邮箱。
Day: January 8, 2026
还在傻傻用系统自带Python？请立刻停止这场环境配置的自杀行为
做开发的，谁没经历过 Python 环境的“第十八层地狱”？ 不管是初出茅庐的菜鸟，还是写了十年代码的老鸟，基本都遇到过这种窒息时刻：你要跑一个两年前的老项目，它依赖 Python 3.6，而你的 MacBook 自带 Python 3.9，服务器上又是 Python 3.8。你手一抖，敲下了 sudo apt-get install python3.6，或者试图强行覆盖系统路径下的 Python。 恭喜你，你的系统环境可能已经离“爆炸”不远了。yum 报错、系统工具打不开、依赖冲突满天飞，最后只能重装系统谢罪。 甚至还有人用 Conda 这种几 G 大小的“全家桶”来解决问题，仅仅是为了切换一个 Python 版本？简直是用加特林打蚊子——费劲又臃肿。 今天我们要聊的这个硬核神器 pyenv，就是为了终结这场噩梦而生的。它在 GitHub 上斩获了无数 …
别迷信“大模型”了，让 AI 学会“多动手”才是打破天花板的唯一出路
在这个人人都在谈论“Scaling Law（缩放定律）”的时代，我们似乎陷入了一种集体无意识的狂欢：参数要大，显卡要多，数据要满。 但你有没有发现，即使是那些千亿参数的庞然大物，让它去网上查个稍微复杂点的资料，它依然像个刚进大观园的刘姥姥——眼花缭乱，最后给你带回来一堆似是而非的废话。 今天，我要聊的这个项目 MiroThinker，可能正在狠狠地抽“唯参数论”者的耳光。它不跟你卷模型大小，而是卷“交互频率”。 这不仅仅是一个开源搜索 Agent 的更新，这是一场关于“AI 该如何思考”的方法论革命。 01 深度洞察：从“静坐沉思”到“疯狂试错” MiroThinker 刚刚发布的 v1.5 版本，扔出了几个吓人的数据：256K 上下文，400 次工具调用。 这是什么概念？ 大多数所谓的“智能 Agent”，在与环境交互（比如搜索网页、运行代码）超过 10 轮之后，就会开始“甚至遗忘”。它们会忘记自己出发时的目的，迷失在海量的信息噪音中。 而 MiroThinker 提出的核心逻辑是 “Interactive Scaling（交互式缩放）”。 简单说，以前我们提升 AI 能力，是把它的脑子做大（模型参数）。现在 …