暴力计算与光子智能的算力对决
今日科技重点:中国光子芯片在特定任务上宣称超越 Nvidia A100;Anthropic 坚持“少即是多”的高效计算策略;深度解析 Agent 在现有互联网架构下的生存困境;苹果传闻将推出低价 MacBook 抢占市场。
今日科技重点:中国光子芯片在特定任务上宣称超越 Nvidia A100;Anthropic 坚持“少即是多”的高效计算策略;深度解析 Agent 在现有互联网架构下的生存困境;苹果传闻将推出低价 MacBook 抢占市场。
说实话,看到现在市面上那些动辄几百上千块的“Prompt工程大师课”、“AI应用开发速成班”,我真的替大家感到心疼。 作为开发者,我们每天都在和Bug互殴,为了调通一个API接口掉大把头发。当你还在Stack Overflow上翻找那一两行过时的代码片段,或者在Reddit上试图分辨哪些是幻觉哪些是真理时,OpenAI 早就把真正的“武林秘籍”摆在桌上了。 今天不聊虚的,给兄弟们推荐一个可以说是AI开发领域“红宝书”级别的项目——OpenAI Cookbook。这不是什么第三方拼凑的教程,这是OpenAI官方维护的、最权威的、拿来就能用的代码仓库。 真正的官方降维打击 为什么我说这个项目是核武器?因为它是直接教你怎么用好 OpenAI API 的实战指南。它解决的不是“这是什么”的问题,而是“这玩意儿怎么在生产环境里跑起来”的问题。 我们来看看它到底强在哪里: 1. 覆盖全场景的“战术手册” 很多文档只教你 Hello World,但 openai-cookbook 里全是硬菜。从最基础的文本补全,到现在的当红炸子鸡 RAG(检索增强生成),再到 Embeddings(向量嵌入) 和 Fine-tuning(微调),它几乎覆盖了你开发AI应用时99%会遇到的场景。 你想做一个基于本地文档的问答机器人?它有完整的向量数据库接入示例。你想让AI按照特定格式输出JSON?它有专门的Function Calling教程。这哪里是食谱,简直就是满汉全席。 2. 代码即文档,复制粘贴就能跑 对于程序员来说,最好的文档不是连篇累牍的文字,而是可以直接运行的代码。 这个仓库绝大部分内容都是基于 Jupyter …
微软纳德拉发布新博客剑指AI系统化,MIT提出递归语言模型突破上下文限制,英伟达消费级显卡面临显存挤压,AMD正在失去性价比优势。