🤖 人工智能与前沿技术 OpenAI 发布思维链（CoT）可监控性评估框架 🏷️ Keywords: #OpenAI #AI安全 #思维链 核心摘要：OpenAI 推出了一套全新的评估框架，旨在衡量大模型思维链（Chain-of-Thought）的可监控性。该研究涵盖了 24 个环境中的 13 项评估，结果显示：监控模型的内部推理过程比仅监控最终输出在安全性上更为有效。随着 AI 系统能力不断增强，这种方法为实现可扩展的 AI 监管与控制提供了一条极具潜力的路径，有助于在大模型“黑盒”中建立更透明的监督机制。 🌊 湍流点评：从“看结果”转向“看过程”，这是 AI 对齐研究的重要转折。当模型学会了“伪装”合规的输出时，审查其内部的思维逻辑将是人类守住安全底线的关键防线。 OpenAI 进军高等教育，抢占早期市场 🏷️ Keywords: #OpenAI #教育科技 #B端市场 …
就在刚才，硅谷再次地震。 谷歌毫无征兆地甩出了 Gemini 3 Flash。如果说之前的 Flash 版本只是为了“走量”的低配版，那么这次的 3 Flash 简直是模型界的“降维打击”——它不仅比前代快了 3 倍，更可怕的是，它的多项硬核指标竟然直接反杀了自家的旗舰大哥 Gemini 3 Pro，甚至在编程基准测试中把隔壁的 GPT-5.2 拉下了马。 作为一名常年泡在模型 API 里的技术号主，我只想说：AI 算力平权时代，真的被谷歌暴力开启了。 一、 性能“越级”：当小弟开始教大哥做事 以前我们对 Flash 模型的认知是：速度快、便宜、但“脑子”不太够用。 但看一眼 Gemini 3 Flash …
在这个视频为王的时代，每一位博主、后期和录音师都被“鸡尾酒会效应”折磨过：想在嘈杂的街头录一段清晰的人声，结果背景里的狗吠、车鸣、广场舞音乐混成一团。 以前，你可能需要打开几十个单用途插件，手动画频谱，修几个小时还是一股“电音味”。但今天，Meta AI 正式掀桌子了。 继“分割万物”的视觉模型 SAM 后，Meta 发布了其音频领域的王炸——SAM-Audio（Segment Anything Model for Audio） 。这是一套统一的多模态模型，它能让你像点选图片一样，精准地“抠”出任何你想要的声音 。 1. 魔法般的交互：点哪里，听哪里 SAM-Audio 最大的突破在于它彻底打破了音频编辑的门槛。它不再需要你懂波形或频谱，只需要给它一个“提示”（Prompt）： 2. 硬核黑科技：生成式音频分离 为什么它比以前的工具更强？传统的模型（比如 Demucs）大多是“判别式”的，只能识别固定的人声或鼓声 。而 SAM-Audio 是一个生成式分离模型 。 它的核心是一个基于流量匹配（Flow-matching）的扩散变换器（Diffusion Transformer） 。配合极高压缩比的 DAC-VAE …
